Artificial Intelligence for Public Services

Didattica

Frequenza

È obbligatoria la frequenza al 70% delle lezioni online, a uno dei due eventi in presenza, al 50% degli AI4Gov Dialogues.

Obiettivi Formativi

Il Master in Artificial Intelligence for Public Services trasferisce competenze teoriche e pratiche. Di seguito, gli obiettivi del percorso formativo.

• Comprendere il potenziale dei dati per progettare servizi pubblici efficienti e valutare gli impatti sociali ed etici
• Capire cosa può fare l’AI in diversi ambiti applicativi, con un focus specifico sulla governance
• Acquisire metodi e strumenti per proporre progetti human-centric di AI destinati ai servizi pubblici
• Essere in grado di valutare e acquisire sistemi basati su AI realizzati da aziende terze, imparare a gestire l’innovazione negli appalti e le partnership pubblico-privato
• Saper formulare giudizi informati e critici sull’AI nei servizi pubblici

Moduli Didattici

Il Master ha una durata di dodici mesi, per un totale di 60 CFU. Gli studenti affrontano quattro moduli teorici, quattro Project Work e un progetto finale.

Modulo 1 | Ore: 9
AI in/for the public sector
Introduzione all’AI nel settore pubblico e alle applicazioni che favoriscono la trasformazione digitale nella PA. Focus sui passi da compiere per la progettazione e l’implementazione di servizi pubblici basati sull’Intelligenza Artificiale. Analisi di case study che coinvolgono diversi tipi di amministrazioni pubbliche (fra i temi esplorati: la geopolitica delle tecnologie, l’evoluzione e lo stato dell’arte dell’AI dal punto di vista della regolamentazione europea, il processo di progettazione dei servizi pubblici AI-powered). Approfondimento sulla progettazione dei servizi pubblici incentrati sull’utente per innovare processi interni e servizi della PA.

Modulo 2 | Ore: 21
Basic concepts and techniques in AI
Panoramica sulle tecniche per lo sviluppo e l’implementazione di servizi basati sull’AI con attenzione particolare al settore pubblico. Focus sulle differenze tra tipi di conoscenza; sulle principali tecniche di rappresentazione della conoscenza (per l’estrazione dei dati, per il machine learning e il deep learning); sugli obiettivi che possono essere raggiunti con le tecniche di rappresentazione della conoscenza. Insegnamento delle tecniche di visualizzazione dei dati così come di altri approcci creativi per trattare i dati e per analizzare i sistemi e i servizi esistenti utilizzando l’AI.

Modulo 3 | Ore: 30
Service Design for Human-Centric AI
Introduzione al Service Design e alla co-progettazione di servizi pubblici basati sull’AI coinvolgendo diverse parti interessate. Panoramica sul ciclo di progettazione: dalla definizione e inquadramento del problema fino alla generazione di idee, lo sviluppo di soluzioni e la prototipazione di concetti da testare. Approfondimenti sulla User Research e il Service Prototyping per apprendere come l’AI influisce sulla progettazione (sia come strumento di progettazione in sé che come tecnologia centrale per l’implementazione di servizi pubblici).

Modulo 4 | Ore: 15
AI and Ethics
Studio degli aspetti etici e legali più rilevanti per l’introduzione dell’AI nei servizi pubblici, focus sugli strumenti pratici e teorici per affrontare la questione. Panoramica sulle nozioni generali e il quadro giuridico dell’AI in Europa, con un’attenzione particolare sulla “privacy e la protezione dei dati”. Analisi di casi studio relativi a: GDPR e ‘AI ACT, proprietà intellettuale e regolamentazione del copyright (compresi esempi pratici sulle licenze sui dati e sulle politiche sui dati aperti).

Project work | Ore: 341
Hands-on project
Quattro esperienze progettuali individuali e di gruppo (multidisciplinari e multiculturali) per proporre una serie di servizi pubblici utilizzando diverse tecniche di AI. I temi predefiniti sono: AI per gli appalti pubblici, progettazione di servizi e interazioni AI-based, AI per l’ascolto attivo e la partecipazione dei cittadini, AI per una migliore governance dei dati e della conoscenza.

Titolo Rilasciato

Diploma di Master Universitario in Intelligenza Artificiale per i servizi pubblici rilasciato congiuntamente dal Politecnico di Milano e dall’Universidad Politécnica de Madrid.

Sbocchi Occupazionali

Il Master è un punto di svolta per chiunque voglia occuparsi della progettazione, implementazione, gestione, amministrazione e integrazione dell’AI nelle istituzioni pubbliche. Il percorso offre gli strumenti per diventare AI Functional Specialist, figura a cui sono collegati i ruoli riportati di seguito.

• Digital Innovation Specialist
• AI Services Manager
• AI Governance Expert
• Digital Transformation Manager

Ammissione

Requisiti

Il Master universitario è riservato a candidati in possesso di una Laurea o Laurea Magistrale N.O. in Architettura, Ingegneria Edile-Architettura; Design; Informazione e Sistemi Editoriali; Ingegneria Civile; Ingegneria dell’automazione; Ingegneria della sicurezza; Ingegneria delle telecomunicazioni; Ingegneria Elettronica; Ingegneria Gestionale; Ingegneria Informatica; Pianificazione Territoriale Urbanistica e Ambientale; Scienze Dell’economia; Scienze Della Comunicazione Pubblica, D’impresa E Pubblicità; Scienze della Politica; Scienze delle Pubbliche Amministrazioni; Scienze Economico-Aziendali; Scienze Statistiche; Tecniche e metodi per la società dell’informazione; Teorie della comunicazione. Il Comitato Scientifico del Master si riserva di valutare candidati con profili diversi da quelli indicati nel caso in cui il percorso del Master sia coerente con il curriculum formativo e professionale.

La valutazione formale del titolo di studio è a cura del Politecnico di Milano. Pertanto, è necessario procedere con la presentazione della domanda formale anche sul sito www.polimi.it (gli step sono descritti al seguente link ). La domanda prevede il caricamento obbligatorio del titolo di studio, del transcript universitario e del documento d’identità.

In particolare, potrà trovare in allegato il manuale con le indicazioni per procedere con la formalizzazione della domanda di selezione al Master. Al momento deve procedere con gli step da pag.1 a pag.8 e cliccando al seguente link si ritroverà direttamente alla schermata mostrata alla pag.2 di questo documento.

Scadenze

Per partecipare alle selezioni è necessario compilare la domanda di selezione online entro le seguenti scadenze:

• Cittadini italiani/stranieri con titolo di studio conseguito in Italia e Cittadini italiani/U.E. con titolo conseguito all’estero entro il 25 luglio 2025;
• Cittadini extra U.E. con titolo conseguito all’estero entro il 25 giugno 2025

Costo

Il costo del Master è di € 12.000 (€ 11.500 costo del Master + € 500 tassa di iscrizione al Politecnico di Milano) ESENTE IVA ART. 10 DPR 633/72.

SCONTISTICHE E AGEVOLAZIONI

EARLY BIRD: -10%
La promozione per chi ha le idee chiare, per chi sa quale percorso formativo può arricchire il suo futuro e non vede l’ora di tornare in aula.

Deadline candidatura: 16 maggio 2025
Deadline per l’invio del contratto sottoscritto e pagamento dell’acconto della quota di partecipazione: 30 maggio 2025

FAMILY SUPPORT: -50%
Un’opportunità da regalare a fratelli e sorelle: la spinta che serve per convincerli a investire nel loro futuro.

FRIEND TO FRIEND: -20%
Un’opportunità da regalare a un’amica o un amico per fare della formazione la base della sua crescita.

POLI.NETWORK: -50%
Una promozione pensata per consolidare il legame e l’identità fra le persone che sono parte del Politecnico di Milano.

BACK TO SCHOOL: -1.000€ sui Master
L’agevolazione per chi si è già affidato a POLI.design e Polimi, per chi vuole tornare a studiare e costruire il proprio futuro.

BUSINESS BOOST
Lo sconto pensato per le realtà che sanno riconoscere nella formazione un fattore decisivo di crescita.

La riduzione “Business Boost” consente di accedere a uno sconto variabile sulla quota di partecipazione di due o più dipendenti di amministrazioni pubbliche e non ad aziende di altro tipo. L’ammontare dello sconto, nello specifico, è pari a:

• 15% sulla quota di partecipazione per l’iscrizione del primo e secondo dipendente
• 20% sulla quota di partecipazione per l’iscrizione del terzo dipendente
• 25% sulla quota di partecipazione per l’iscrizione dal quarto dipendente in poi

Faculty

Master Board

Francesca Rizzo
Direttore Scientifico

Marzia Mortati
Direttore Accademico presso POLIMI, Area Service Design

Oscar Corcho
Direttore Accademico presso UPM, area AI

Camilla Roveri 
Assistente amministrativo

Gianluca Misuraca
Fondatore, ex direttore esecutivo dal 2021 al 2024 – Responsabile del Comitato Scientifico

Claudio Feijóo
Fondatore, ex direttore scientifico dal 2021 al 2024 – Coordinatore delle Relazioni Internazionali